Globoko učenje, podmnožica umetne inteligence, posnema nevronsko mrežo človeških možganov za obdelavo in interpretacijo kompleksnih podatkov. Na področju varnosti se aplikacije globokega učenja raztezajo na prepoznavanje obrazov, zaznavanje vozil in celo prepoznavanje določenih dejanj ali vedenja posameznikov. Ta tehnologija je dosegla stopnje natančnosti prepoznavanja, ki pogosto presegajo človeško zmogljivost, zaradi česar je neprecenljivo sredstvo pri varovanju občutljivih območij, kot so poslovne stavbe, letališča in javni prostori.

Umetna inteligenca omogoča nadzornim sistemom delovanje v realnem času. Z zmožnostjo obdelave videoposnetkov v živo in njihove analize za nenavadne dejavnosti nadzor, ki ga poganja umetna inteligenca, ponuja takojšnje zaznavanje groženj. Algoritmi umetne inteligence lahko na primer v realnem času prepoznajo strelno orožje ali torbe brez nadzora, kar varnostnim ekipam omogoča, da se odzovejo na potencialno nevarne situacije, preden se te stopnjevajo. Ta proaktivni pristop znatno izboljša javno varnost in zmanjša tveganja.