English

Omrežje za delovne obremenitve umetne inteligence: Kakšne so omrežne zahteve za umetno inteligenco?

Kaj počne 8 žic v ethernetnem kablu?

Uvod

Umetna inteligenca (UI) spreminja panoge, od zdravstva do proizvodnje, saj omogoča pametnejše odločanje in avtomatizacijo. Vendar pa je uspeh aplikacij UI močno odvisen od osnovne omrežne infrastrukture. Za razliko od tradicionalnega računalništva v oblaku delovne obremenitve UI ustvarjajo ogromne podatkovne tokove, kar zahteva robustne in učinkovite omrežne rešitve. Kakšne so torej omrežne zahteve za UI in kako lahko zagotovite, da je vaša infrastruktura kos nalogi? Oglejmo si to.

Edinstveni izzivi delovnih obremenitev umetne inteligence

Delovne obremenitve umetne inteligence, kot sta učenje modelov globokega učenja ali izvajanje sklepanja v realnem času, ustvarjajo podatkovne tokove, ki se bistveno razlikujejo od tradicionalnih računalniških nalog. Ti izzivi vključujejo:

Slonovi tokovi

Delovne obremenitve umetne inteligence pogosto ustvarjajo velike, neprekinjene podatkovne tokove, znane kot "slonovi tokovi". Ti tokovi lahko preobremenijo določene omrežne poti, kar povzroči zastoje in zamude.

Promet od mnogih do ena

V gručah umetne inteligence lahko več procesov pošilja podatke enemu samemu sprejemniku, kar vodi do povratnega pritiska v omrežju, preobremenjenosti in celo izgube paketov.

Zahteve glede nizke zakasnitve

Aplikacije umetne inteligence v realnem času, kot so avtonomna vozila ali robotika, zahtevajo izjemno nizko zakasnitev za zagotovitev pravočasnega odločanja.

UTP kat. 6

Kabel Cat6

Neenotna tržna praksa

Kabel Cat5e

Neenotna tržna praksa
Cat.5e UTP 4 pari

Ključne omrežne zahteve za umetno inteligenco

Za reševanje teh izzivov morajo omrežja umetne inteligence izpolnjevati naslednje zahteve:

Visoka pasovna širina

Delovne obremenitve umetne inteligence zahtevajo hiter prenos podatkov za obdelavo velikih naborov podatkov. Pogosto se uporabljajo ethernetni kabli, kot so Cat6, Cat7 in Cat8, pri čemer Cat8 ponuja hitrosti do 40 Gbps na kratkih razdaljah.

Nizka latenca

V gručah umetne inteligence lahko več procesov pošilja podatke enemu samemu sprejemniku, kar vodi do povratnega pritiska v omrežju, preobremenjenosti in celo izgube paketov.

Priključki

Za povezavo kablov z napravami se uporabljajo standardni konektorji RJ45 ali M12, ki zagotavljajo varne in učinkovite povezave.

Ključne značilnosti industrijskih ethernetnih kablov

Visoka zanesljivost

Zaščitene zasnove zmanjšujejo elektromagnetne motnje in zagotavljajo stabilen prenos podatkov tudi v zahtevnih okoljih, kot so visoka vlažnost, ekstremne temperature ali izpostavljenost kemikalijam.

Nizka latenca

Zmanjšanje zakasnitve je ključnega pomena za aplikacije umetne inteligence v realnem času. Tehnologije, kot sta RDMA (Remote Direct Memory Access) in RoCE (RDMA over Converged Ethernet), pomagajo zmanjšati zamude, saj omogočajo neposreden dostop do pomnilnika med napravami.

Prilagodljivo usmerjanje

Za uravnoteženje pretokov slonov in preprečevanje zastojev prilagodljivo usmerjanje dinamično porazdeli podatke po najmanj preobremenjenih poteh.

Nadzor zastojev

Napredni algoritmi spremljajo in upravljajo omrežni promet, kar zagotavlja optimalno delovanje tudi pri velikih obremenitvah.

Prilagodljivost

Omrežja umetne inteligence se morajo brezhibno prilagajati naraščajočim potrebam po podatkih. Strukturirani kabelski sistemi, kot so delilniki in kabli brez kisika, zagotavljajo prilagodljivost in zanesljivost, potrebno za širitev.

Kako RDMA in RoCE izboljšujeta omrežja umetne inteligence

RDMA in RoCE spreminjata pravila igre na področju omrežij z umetno inteligenco. Omogočata:

Neposreden prenos podatkov Z obhodom CPU-ja RDMA zmanjša zakasnitev in izboljša učinkovitost.
Prilagodljivo usmerjanje Omrežja RoCE uporabljajo prilagodljivo usmerjanje za enakomerno porazdelitev prometa in preprečevanje ozkih grl.
Upravljanje zastojev Napredni algoritmi in združeni medpomnilniki zagotavljajo nemoten pretok podatkov, tudi med največjimi obremenitvami.

Izbira pravih kabelskih rešitev

Temelj vsakega omrežja umetne inteligence je njegova kabelska infrastruktura. Tukaj je treba upoštevati:

Ethernet kabli Kabli Cat6 in Cat7 so primerni za večino aplikacij umetne inteligence, Cat8 pa je idealen za hitre povezave na kratke razdalje.
Patch paneli Patch paneli organizirajo in upravljajo omrežne povezave, kar olajša skaliranje in vzdrževanje vaše infrastrukture.
Kabli brez kisika Ti kabli ponujajo vrhunsko kakovost signala in vzdržljivost, kar zagotavlja zanesljivo delovanje v zahtevnih okoljih.
微信图片_20240614024031.jpg1

Izbira pravih kabelskih rešitev

V skupini Aipu Waton smo specializirani za visokozmogljive strukturirane kabelske sisteme, zasnovane za izpolnjevanje zahtev delovnih obremenitev umetne inteligence. Ne glede na to, ali gradite novo omrežje umetne inteligence ali nadgrajujete obstoječe, kabelske rešitve Aipu Waton zagotavljajo zanesljivost in zmogljivost, ki jo potrebujete.

Poiščite rešitev za kable ELV

Krmilni kabli

Za BMS, BUS, industrijske, instrumentalne kable.

Kliknite tukaj

Strukturirani kabelski sistem

Omrežje in podatki, optični kabel, povezovalni kabel, moduli, prednja plošča

Kliknite tukaj

Pregled razstav in dogodkov 2024–2025

16.–18. april 2024 Bližnjevzhodna energija v Dubaju

SA. N32

16.–18. april 2024 Securika v Moskvi

Dvorana 8 - D4041

9. maj 2024, DOGODEK OB PREDSTAVITVI NOVIH IZDELKOV IN TEHNOLOGIJ v Šanghaju

Double Tree by HILTON - 2. nadstropje - sejna soba

22.–25. oktober 2024 SECURITY CHINA v Pekingu

E3.B29

19.–20. november 2024 CONNECTED WORLD KSA

D50

7.–9. april 2025 ENERGIJA BLIŽNJEGA VZHODA v Dubaju

SA N32

23.–25. april 2025 Securika Moskva

Paviljon3 - Hala15 - E3
Čas objave: 6. marec 2025